Telefónica daje značajan podsticaj optimizacija energije vaših podatkovnih centara Ugradnjom digitalnih blizanaca zasnovanih na vještačkoj inteligenciji i napredne analitike, ovaj novi sloj inteligencije omogućava detaljno razumijevanje onoga što se događa unutar tehničkih prostorija i omogućava mnogo precizniju kontrolu nad kontrolom klime i instaliranim kapacitetom.
Inicijativa, koju je predvodio Telefónica Njemačka u saradnji sa EkkoSenseOslanja se na kombinaciju IoT senzora, 3D modela u realnom vremenu i algoritama za kontinuiranu analizu. Cilj je jasan: smanjenje potrošnje energije u podatkovnim centrima, poboljšati otpornost mreže i unaprijediti plan automatizacije Telefónica Grupe, kako u Španiji tako i u ostatku Evrope.
3D digitalni blizanac u službi efikasnosti
Projekat je dio Putovanje autonomne mreže (ANJ), globalni program kompanije Telefónica imao je za cilj preusmjeravanje mreža prema sve autonomnijim modelima i pametne mrežeU tom kontekstu, digitalni blizanac podatkovnih centara postaje ključni element za automatizirati upravljanje toplinom i kapacitetom bez ugrožavanja kontinuiteta usluge.
Rješenje se razvija trodimenzionalni model podatkovnog centra u stvarnom vremenuPokretan mrežom IoT senzora koji mjere temperaturu, protok zraka, opterećenje i druge kritične parametre, ovaj sistem omogućava tehničkim timovima da na prvi pogled vide kako se okruženje ponaša, otkriju vruće tačke i donose odluke na osnovu podataka, a ne samo na osnovu prošlih iskustava ili procjena.
Pored vizualizacije, sistem integriše napredne analitičke i prediktivne mogućnosti što predlaže prilagođavanja klimatizacije i raspodjele IT opterećenja. To omogućava fino podešavanje korištenja hlađenja, smanjenje neefikasnosti i Poboljšajte efikasnost korištenja energije (PUE), ključni pokazatelj u svakoj strategiji održivosti i kontrole troškova za podatkovni centar.
Još jedna relevantna prednost je mogućnost modeliranje i simuliranje scenarija kvaraDigitalni blizanac vam omogućava da virtuelno testirate šta bi se dogodilo u slučaju određenog incidenta (na primjer, kvar klima uređaja ili nagli porast opterećenja) i da dizajnirate preventivne akcione planove kako biste minimizirali rizike prije nego što se materijalizuju.
Raspoređivanje se također ističe svojom agilnošću: Nove stranice mogu se integrirati za nekoliko danabez potrebe za izvođenjem građevinskih radova ili prekidom usluge. Ovo olakšava proširenje rješenja na više podatkovnih centara i tehničkih prostorija, kao i poboljšanje mreža čvorova za računarstvo na rubu mreže, kako u Njemačkoj, tako i u drugim zemljama u kojima posluje Telefónica Grupa.
Kako upravljati podatkovnim centrima pomoću AI i IoT senzora
u podatkovni centri i tehničke lokacije Oni čine vrlo značajan dio potrošnje električne energije u telekomunikacijskom sektoru. S rastom podatkovnog prometa i povećanom potražnjom za digitalnim uslugama, izazov više nije samo proširenje kapaciteta, već bolje iskoristiti postojeću infrastrukturu bez naglog povećanja računa za energiju.
U ovom scenariju, rješenje razvijeno pomoću EkkoSense-a oslanja se na gusti sloj IoT senzora koji prikuplja informacije o temperaturi, protoku zraka, zauzetosti racka i ponašanju kritične opreme. Sve ove informacije se šalju u realnom vremenu na platformu koja obrađuje podatke i obrađuje ih u 3D digitalnog blizanca, uz podršku Savezi za infrastrukturu umjetne inteligencije.
Odatle, operateri imaju Dinamička mapa termičkih i opterećenih rizikagdje mogu vidjeti prehlađena ili pregrijana područja, kao i police koje su blizu svojih granica ili nedovoljno iskorištene. Na osnovu toga, sistem generira automatske preporuke koji pomažu u reorganizaciji opreme, podešavanju protoka zraka ili mijenjanju postavki temperature kako bi se smanjila potrošnja bez ugrožavanja performansi.
Ovaj pristup također omogućava produžite vijek trajanja opremeOdržavanje stabilnijih termalnih uslova koji zadovoljavaju specifikacije proizvođača smanjuje opterećenje hardvera. Indirektno, ovo se prevodi u manji broj incidenata, manje zastoja i predvidljiviji rad.
Alat je dizajniran tako da njime mogu upravljati timovi za mrežne operacije, izbjegavajući složenost koju su neka DCIM rješenja historijski imala. Prema iskustvu koje je podijelila Telefónica Germany, kombinacija imerzivna vizualizacija, analitika u stvarnom vremenu i automatizacija To olakšava tehničkom osoblju usvajanje sistema i njegovu integraciju u svakodnevno poslovanje.
Utjecaj na potrošnju energije i svakodnevni rad
Prva mjerenja ovog raspoređivanja ukazuju na procijenjene uštede od 15-20% u potrošnji energije rashladnih sistema podatkovnih centara. U praktičnom smislu, ovo se prevodi u direktno smanjenje operativnih troškova (OpEx) povezanih s energijom, jednom od najznačajnijih kategorija troškova za ove infrastrukture.
Osim procenata, kontinuirano praćenje termičkog ponašanja Ovo omogućava Telefónici da izbjegne nepotrebna ulaganja: boljim korištenjem raspoloživih kapaciteta, odgađaju se proširenja klimatizacije ili prostora koja su se ranije smatrala neophodnim. Drugim riječima, infrastruktura se koristi efikasnije prije nego što se razmotri proširenje.
Još jedan važan efekat ima veze sa prevencija rizikaPrediktivna upozorenja i proaktivno održavanje pomažu u otkrivanju obrazaca koji predviđaju kvarove, pružajući vrijeme za djelovanje prije nego što problem utiče na dostupnost usluge. Istovremeno, automatizirano izvještavanje s podacima koji se mogu revidirati pojednostavljuje usklađenost s propisima i kreiranje internih i eksternih izvještaja.
Sve ovo doprinosi konsolidaciji otporniji operativni model suočeni s vršnom potražnjom i povećanim IT opterećenjem, što je posebno kritičan aspekt u kontekstu rasta prometa, implementacije 5G mreže ili širenja naprednih digitalnih usluga.
Paralelno s tim, upotreba digitalnih blizanaca u skladu je s ciljevima održivosti Grupe, jer smanjenje ekološkog otiska podatkovnih centara i podržati prelazak na odgovorniju potrošnju energije, kako u Španiji tako i na ostatku evropskih tržišta gdje Telefónica ima značajno prisustvo.
Napredovanje u karijeri unutar Telefónica Grupe i demonstratori
Implementacija ovih digitalnih blizanaca pokretanih umjetnom inteligencijom provodi se postepeno. davanje prioriteta lokacijama s najvećom potrošnjom energijeKako se rezultati konsoliduju u Njemačkoj, Grupa radi na proširenju ovog pristupa na druge zemlje, dijeleći naučene lekcije, metodologije i primjere upotrebe.
Telefónica ovo rješenje vidi kao još jedan dio svog globalna strategija za autonomne mrežeOvo, zajedno s drugim inicijativama koje nastoje automatizirati planiranje, konfiguraciju i rad infrastrukture, kombinira podatke u stvarnom vremenu, umjetnu inteligenciju i digitalne modele kako bi se pomaknulo prema okruženju u kojem se kritične odluke donose brže i, u mnogim slučajevima, automatski.
Kako bi ovu tehnologiju približila kupcima, partnerima i internim timovima, kompanija je omogućila fizički demonstrantiU Španiji se rješenje može vidjeti u LaCabina, u okrugu Telefónica (Madrid), prostor posvećen predstavljanju slučajeva tehnološke upotrebe. U Njemačkoj je prisutan u Prostor za inovacije kompanije O2 Telefónica u Münchenu, gdje je objašnjeno kako digitalni blizanac pomaže u efikasnijem upravljanju podatkovnim centrom.
Ova okruženja također prikazuju druga rješenja pokrenuta područjem GCTIO-a koja ilustruju kako Telefónica napreduje u svom putu ka autonomnoj mrežiKombiniranje automatizacije, virtualizacije i analize podataka kako bi se transformirao način na koji se mreže dizajniraju i njima upravlja.
Ovaj pristup digitalnih blizanaca u podatkovnim centrima, zasnovan na vještačkoj inteligenciji, ima za cilj da postane interni standard za Grupu, podržavajući i ciljeve uštede troškova i one koji se odnose na održivost i kvalitet usluge. Iskustvo stečeno u Njemačkoj i na demonstratorima u Madridu i Minhenu poslužit će kao osnova za nova implementacija u Evropi i na drugim tržištimagdje pritisak za postizanje energetske efikasnosti u kritičnoj infrastrukturi stalno raste.
