Najava Jack Dorsey otpuštanje nekih 4.000 zaposleni de Blok i zamijene dobar dio svog rada sistemima veštačka inteligencija Postala je jedna od najkomentiranijih korporativnih epizoda o utjecaj umjetne inteligencije na zapošljavanjeOdluka, saopćena osoblju dana 26 za februarTo nije opravdano padom prihoda, već namjernom rekonfiguracijom proizvodnog modela kako bi se oslanjao na algoritme.
Dok su pogođeni radnici pokušavali da se suoče s udarcem, tržište je reagovalo u suprotnom smjeru: Blockove dionice su porasle za oko 23% na transakcije nakon radnog vremenaOvaj porast na berzi šalje jasnu poruku drugim velikim tehnološkim i finansijskim kompanijama, također i u Evrope i ŠpanijeČini se da su investitori spremni nagraditi smanjenje broja zaposlenih kada ono dolazi u narativu o efikasnosti vođenoj umjetnom inteligencijom.
Blockova radikalna promjena: polovina ekipe van terena
U svom internom dopisu, Dorsey je objasnio da će Block preći s nečega više od 10.000 zaposleni "odmah ispod" 6.000», što predstavlja rez blizu 50% globalne radne snageKompanija, matična kompanija usluga kao što su trg, Cash App i projekti vezani za BitcoinKompanija ne doživljava krizu u svojim rezultatima; u stvari, profitabilna je i održava razuman rast. Prema riječima samog generalnog direktora, ovaj potez proizlazi iz uvjerenja da... mnogo manji tim koji se oslanja na vještačku inteligenciju može proizvesti više i sa većom kvalitetom.
Dorseyjeva poruka bila je neuobičajeno direktna za korporativne standarde. Umjesto da prilagođavanje umota u eufemizme, priznao je da vještačka inteligencija ne samo da pomaže radnicima, već u mnogim slučajevima... direktno zamjenjujeOsnovna ideja je da se "ljudski kapital" mijenja od imovine do robe. troškovi se optimiziraju automatizacijomNešto što drugi rukovodioci misle, ali rijetko javno izgovore.
Block je već uveo nekoliko rezova u posljednjih nekoliko godina nakon što je prekomjerno brojila svoju radnu snagu tokom pandemijeOva dinamika je uočena i u drugim tehnološkim kompanijama sa Wall Streeta. Međutim, obim ovog najnovijeg restrukturiranja, eksplicitno povezanog sa vještačkom inteligencijom, označava kvalitativni skok i pozicionira ga kao referentnu tačku za ostatak sektora.
Dorsey je naglasio analitičarima da ne vjeruje da je Block izuzetak, već predvodnik šire promjene: on predviđa da Mnoge velike kompanije će replicirati slična prilagođavanja. u narednim mjesecima, oslanjajući se na isti argument inteligentne automatizacije.
Val otpuštanja povezanih s umjetnom inteligencijom: od Silicijske doline do ostatka svijeta
Blockov slučaj se uklapa u globalni trend smanjenja broja radnih mjesta povezani, manje ili više direktno, sa vještačkom inteligencijom. Velike korporacije kao što su Amazon, Pinterest, Salesforce, Duolingo ili hemija Dow Posljednjih mjeseci su najavili masovna otpuštanja, tvrdeći da je potrebno povećati efikasnost putem automatiziranih alata.
Čak i kompanije koje su manje povezane sa isključivo digitalnim svijetom, kao što su DowOslanjajući se na industrijsku automatizaciju, eliminisali su nekoliko hiljada radnih mjesta. Poruka koja odjekuje, također i unutar evropske poslovne zajednice, je da Nijedan sektor nije imun na ovaj talasod softverskih platformi do tradicionalne industrije.
Podaci konsultantskih kuća za premještanje i analizu tržišta rada pojačavaju osjećaj ciklusa promjena. Challenger, Gray & Christmas procjenjuju da će za samo 2025 Neki su eksplicitno pripisani vještačkoj inteligenciji 55.000 otpuštanjapomnoživši sa više od dvanaest brojku od prije dvije godine. I početak 2026 To je rezultiralo otprilike 26.000 tehnoloških radnih mjesta ukinuto U prvih nekoliko sedmica, mnogi od njih su bili opravdani strategijama automatizacije.
Ova situacija nije jedinstvena za Evropu. Iako je tempo smanjenja troškova umjereniji nego u Sjedinjenim Državama, banke, osiguravajuća društva i velike tehnološke kompanije koje posluju u Evropi također se suočavaju s izazovima. Španija, Francuska ili Nemačka Već su počeli reorganizirati timove i zamrznuti zapošljavanje u oblastima koje smatraju automatizovanim u kratkom roku.
VI kao alibi: uspon takozvanog "pranja VI"
Neugodno pitanje visi nad ovim talasom: Da li kompanije otpuštaju zaposlene zbog onoga što vještačka inteligencija već radi ili zbog onoga što očekuju da će raditi? Nekoliko akademika i analitičara tvrdi da se mnoge od ovih odluka više zasnivaju na očekivanjima nego na izmjerenim rezultatima. Profesor Ethan Mollick, sa poslovne škole WhartonOn smatra da je teško opravdati, sa sadašnjom tehnologijom, 50% povećanja efikasnosti na nivou cijele organizacije, kao što su oni implicitno pretpostavljeni u slučajevima poput Blockovog.
Nedavno istraživanje objavljeno u Harvard Business Review To ukazuje u istom smjeru: mnoge kompanije bi bile prilagođavanje predložaka na osnovu budućeg potencijala umjetne inteligencijea da još nisu u potpunosti implementirali sisteme koji zaista zamjenjuju ljude u velikoj mjeri. Drugim riječima, oni smanjuju troškove prije nego što je tehnologija demonstrabilno dostigla nivo zrelosti koji pretpostavljaju.
Konsultant Gartner Pruža informaciju koja smanjuje entuzijazam: prema njihovim procjenama, samo jedna od pedeset investicija u umjetnu inteligenciju To ima zaista transformativan utjecaj na poslovanje, i jedva jedan od pet To generira jasan i mjerljiv povrat ulaganja. Uprkos tome, narativ o "skoku ka vještačkoj inteligenciji" postao je savršen okvir za agresivna restrukturiranja.
Otuda i termin "Pranje umjetnom inteligencijom", koji se sve više koristi u ekonomskim krugovima za opisivanje prakse predstaviti rezove i prilagođavanja kao rezultat umjetne inteligencije kada, u stvarnosti, oni također reagiraju na faktore poput prekomjernog zapošljavanja nakon pandemije, pritiska za poboljšanje marži, strateških promjena ili jednostavnih grešaka u planiranju. U slučajevima poput onog od Meta, koja je otpustila 600 zaposlenihTehnološka oznaka ublažava javnu percepciju otpuštanja i pomaže rukovodiocima da se brane pred dioničarima i javnim mnjenjem.
Forrester, još jedna analitička firma s utjecajem na evropsko tržište, također upozorava da oko 55% poslodavaca koji su već otpustili radnike povezane s umjetnom inteligencijom priznaju određeni stepen naknadno žaljenjeMnogi bi to potvrdili Uništili su ljudske sposobnosti to tehnologija još ne pokriva u potpunosti, što ih prisiljava da improviziraju organizacijske zakrpe.
Manje poslova, više rada: paradoks produktivnosti
Pored smanjenja budžeta, nekoliko akademskih studija otkriva nuspojavu koja se može osjetiti i u evropskim kancelarijama: vještačka inteligencija ne uvijek smanjuje obim posla, ali kondenzuje se i intenziviraIstraživanja sa univerziteta kao što su UC Berkeley y YaleOve studije, koje ponovo citira Harvard Business Review, opisuju ponavljajući obrazac: oni koji koriste alate umjetne inteligencije uspijevaju proizvesti više, ali na kraju... preuzimanje više funkcija i više odgovornosti.
U praksi, to znači da kompanija održava ili čak povećava obim posla, ali ga raspoređuje među manjim brojem ljudi putem automatizacije. Produktivnost po osobi vrtoglavo raste, ali isto tako i... Iscrpljenost, fluktuacija i osjećaj da ste stalno na iviciU okruženjima gdje je zaštita rada slabija, kao što su neka anglosaksonska tržišta, utjecaj je trenutan; u regijama s većim garancijama, kao što je Europska unija, šok može biti postepeniji, ali osnovni trend je sličan.
Sindikati i radničke organizacije, uključujući one u zemljama kao što su EspañaOni već govore o nekoj vrsti "digitalna fabrika"Ljudi koji prate automatizovane procese, upravljaju incidentima inteligentnih sistema i reaguju na stalan tok međusobno povezanih zadataka, gdje su na nekim platformama Moderatori umjetne inteligencije Otpušteni su. Tehnologija eliminira dio ručnog rada, ali također smanjuje vrijeme zastoja koje je ranije omogućavalo određeni predah i prostor za kreativno razmišljanje.
Podaci koje navode neki stručnjaci za menadžment sugeriraju da generativni alati umjetne inteligencije u mnogim slučajevima omogućavaju, uraditi isti posao za upola manje vremenaAli daleko od toga da se automatski prevodi u kraće radne dane, ova povećana efikasnost se često koristi za dodavanje novih zadataka, novih ciljeva i novih projekata, podižući ljestvicu onoga što se smatra "produktivnim".
Za radnu snagu koja je već opterećena godinama promjena, reorganizacije i pritiska da postigne rezultate, ovaj novi nivo potražnje može postati dodatni izvor stresa. Rizik je da retorika tehnološke modernizacije može prikriti intenziviranje rada koje je teško održati na srednji rok.
Ugroženi poslovi početnog nivoa i generacija Z bez mogućnosti za uspjeh
Jedan od najdelikatnijih efekata ove nove paradigme je erozija početne pozicijePonavljajući, strukturirani i relativno predvidljivi zadaci – oni koje tradicionalno obavljaju mlađi zaposlenici – upravo se najlakše automatiziraju uz pomoć dostupne tehnologije. Zbog toga se mnogi mladi ljudi nalaze na pragu tržišta rada gdje koraci učenja nestaju.
Analitičari poput onih iz Forrester Oni ukazuju na zapanjujući paradoks: Generacija ZKohorta koja je najupoznatija s digitalnim alatima i najspremnija za rad s umjetnom inteligencijom je ujedno i ona koja susreće se s manje formalnih prilika da započnu karijeru. Bez tih prvih godina na početnim pozicijama, teže je steći prosudbu, praktično iskustvo i sposobnost kasnijeg nadgledanja samih automatiziranih sistema.
Na tržištima poput Španije, gdje je nezaposlenost mladih već strukturno visoka, nestanak nekih od ovih početnih poslova mogao bi pogoršati probleme integracije na tržište radaUslužni sektori, administrativne uloge i sve više zadaci razvoja softvera doživljavaju slične pritiske: najrutinskiji poslovi se transformišu ili smanjuju, dok se visoko specijalizovane pozicije rezervišu za ograničeniji broj profesionalaca.
Stručnjaci za tehnološke talente insistiraju da vještačka inteligencija i dalje Nije u stanju zamijeniti kritičko mišljenje, razumijevanje društvenih konteksta ili donošenje složenih odluka. Međutim, oni prepoznaju da većina Mlađe programerske i pomoćne uloge Oni su među najizloženijima, što se već otkriva kod multinacionalnih kompanija koje posluju u Evropi i kod tehnoloških konsultantskih kuća koje posluju u Španiji.
Ovaj jaz nas prisiljava da preispitamo i univerzitetsko i stručno obrazovanje kao što su aktivne politike zapošljavanja. Ključ, slažu se mnogi stručnjaci, leži u jačanju analitičkih vještina, kreativnosti, upravljanja projektima i međuljudskih vještina - aspekata gdje tehnologija još uvijek ne može ravnopravno konkurirati ljudima.
Offshoring, uštede troškova i srednjoročne neizvjesnosti
Iza medijske pažnje prema umjetnoj inteligenciji krije se još jedan fenomen koji zabrinjava evropske regulatore: moguća kombinacija automatizacije sa premještanje poslova u inostranstvoTeza firmi poput Forrestera je da bi značajan dio radnih mjesta ukinutih pod oznakom "otpuštanja zbog vještačke inteligencije" mogao ponovo da se pojavi kasnije u obliku ponovno zapošljavanje na tržištima s nižim troškovima.
Shema bi bila sljedeća: kompanija dijeli procese na jednostavne zadatke, podržano jezičkim modelima i drugim inteligentnim alatima, i onda prebacuje dio tog rada u zemlje s nižim platamaNa ovaj način, organizacija smanjuje troškove na dva načina: otpušta skuplje lokalno osoblje i rekonfigurira posao tako da ga može obavljati manji broj ljudi ili iz jeftinijih regija.
Ove vrste pokreta nisu nove, ali umjetna inteligencija djeluje kao akcelerator i posrednikStandardizacijom procesa, dokumentiranjem radnih procesa i automatizacijom segmenata, olakšava se raspodjela posla po cijeloj mapi. Za napredne ekonomije poput Španije ili Njemačke, ovo može značiti dodatni pritisak na prosječne plate i stabilnost kvalifikovanog zaposlenja.
Kratkoročno gledano, rezovi poput Blockovog generiraju značajne uštede troškovašto neki analitičari procjenjuju na stotine ili čak milijarde dolara godišnje za velike tehnološke kompanije. Ovaj pozitivan utjecaj na zaradu objašnjava dio entuzijazma tržišta. Pitanje je da li će, srednjoročno i dugoročno, gubitak ljudskog kapitala i iskustva neće na kraju uzeti svoj danak u obliku manjeg inovacijskog kapaciteta i veće ovisnosti o vanjskim dobavljačima softvera i usluga.
Za menadžere ljudskih resursa u Evropi, dilema leži u pronalaženju ravnoteža između usvajanja tehnologije i očuvanja talenataIntenzivno usvajanje umjetne inteligencije može poboljšati marže i konkurentnost, ali ako se dovede do krajnosti, postoji rizik da organizacije ostanu bez profila sposobnih za promjenu kada sama tehnologija nije dovoljna.
Ono što se dogodilo u Blocku ilustruje stepen u kojem je Umjetna inteligencija postala je poluga za redizajniranje cijelih kompanija.Čak i kada njihovi računi ne pokazuju znakove slabosti. Euforična reakcija tržišta na otpuštanja 4.000 radnika ukazuje na to da kapital očigledno favorizuje algoritamsku efikasnost, čak i uz visoku društvenu cijenu. Kako se ova logika širi na druge kompanije u Sjedinjenim Državama i Evropi - uključujući i one koje posluju u Španiji - debata više neće biti isključivo tehnološka, već i radno orijentisana i politička: kako iskoristiti mogućnosti vještačke inteligencije bez potkopavanja pristupa zaposlenju, dobrobiti radne snage i kohezije profesionalne srednje klase čiji se temelji urušavaju.
